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Mar 09, 2024

Lavender erhält 13,2 Millionen US-Dollar für seine KI

Vor Jahren entwickelten Will Allred und William Ballance eine Technologieplattform, Sorter, um Persönlichkeits- und Kommunikationspsychologie auf Marketingkampagnen anzuwenden. Gerade als Sorter auf den Markt ging, wurde das

Vor Jahren entwickelten Will Allred und William Ballance eine Technologieplattform, Sorter, um Persönlichkeits- und Kommunikationspsychologie auf Marketingkampagnen anzuwenden. Gerade als Sorter auf den Markt ging, kam die Pandemie – und die Marketingbudgets eingefroren. Da noch eine Woche Finanzierung übrig war, änderten Allred und Ballance ihre Technologie neu, sodass sie in Gmail funktionierte. Dies wäre ihrer Meinung nach ein kurzer Abstecher zum Start von Sorter.

Doch den Nutzern gefiel das neu verpackte Produkt – und den Anlegern auch. So wurde aus Sorter Lavender, eine KI-gestützte Vertriebs-E-Mail-Coaching-Plattform.

Lavender lässt sich mit E-Mail-Anbietern integrieren, um einem Verkaufsinteressenten Kontext bereitzustellen und Möglichkeiten zur Optimierung der Nachricht vorzuschlagen, um eine Antwort zu erhalten. Um zu zeigen, dass Geld in der Idee steckt, gab das Unternehmen heute bekannt, dass es 13,2 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Runde unter der Leitung von Norwest Venture Partners mit Beteiligung von Signia Venture Partners und einer von Signia angeführten Seed-Runde mit Beiträgen von CapitalX, Position Ventures und verschiedenen Angel-Investoren gesammelt hat .

„Durch die Kombination von Deep Learning aus E-Mail-Daten mit Kommunikations- und Verhaltenspsychologie identifiziert und implementiert der KI-Schreibassistent von Lavender Möglichkeiten zur Erhöhung der Antwortraten“, sagte Ballance gegenüber TechCrunch in einem E-Mail-Interview. „Im heutigen Klima müssen Teams mit weniger mehr erreichen. Während die Größe der Vertriebsteams aufgrund von Entlassungen schrumpft, nutzen die Teams Lavender, um jeden Mitarbeiter effektiver und effizienter zu machen.“

Das Produkt von Lavender besteht aus drei verschiedenen Komponenten: einem Verkaufs-E-Mail-Coach, einem „Personalisierungsassistenten“ und einem E-Mail-Intelligence- und Coaching-Portal. Die E-Mail-Tools stellen Recherchematerial (z. B. Neuigkeiten und Updates, Finanzierungsstatistiken, Stellenangebote, Veranstaltungen, Tweets und mehr) zu Empfängern bereit und können automatisch Entwürfe aus dieser Recherche erstellen (à la ChatGPT) oder einfach ein paar Aufzählungspunkte generieren, mit denen man arbeiten kann ein bereits vorhandener E-Mail-Thread. Während eine E-Mail geschrieben wird, bewertet Lavender sie in Echtzeit und schlägt Verbesserungen in bestimmten Bereichen vor.

Das Analyse-Dashboard von Lavender zeigt allgemeine Details zu E-Mails, einschließlich eingehender Raten und potenzieller Problembereiche.Bildnachweis:Lavendel

„Das Schreiben einer ‚besseren E-Mail‘ ist ein vierstufiger Prozess – Recherche, Erstellung, Bearbeitung und Lernen – und unser Produkt hilft bei allen vier Schritten“, sagte Ballance. „Anstatt zu automatisieren, helfen wir Benutzern, schneller effektive personalisierte E-Mails zu schreiben. Die KI arbeitet mit ihnen zusammen, ersetzt sie aber nicht.“

Das oben erwähnte Lernportal von Lavender sammelt und analysiert die E-Mail-Aktivitäten und zeigt Bereiche auf, die einer Verbesserung bedürfen. Manager, die Lavender verwenden, können beispielsweise sehen, welche E-Mail-Vorlagen funktionieren und welche nicht, sowie Kennzahlen wie individuelle E-Mail-Scores, Öffnungsraten, Antwortraten und Schreibzeit.

Lavender erkennt auch „gefährdete“ Mitarbeiter, die möglicherweise zusätzliche Unterstützung oder Coaching benötigen, um bestimmte Ziele zu erreichen. Diese Funktion dürfte nicht jeden Mitarbeiter begeistern, insbesondere nicht diejenigen, die Wert auf ihre eigenen Prozesse und Privatsphäre legen. Aber Ballance argumentiert, dass es sich um ein Nettogut handelt, bei dem der Umsatz eines Unternehmens auf dem Spiel steht.

„Vertriebsteams konzentrieren sich zu sehr auf die Optimierung von Effizienz und Automatisierung. Diese erzwungene Optimierung hat bei den Käufern einen schlechten Eindruck von den Verkäufern hinterlassen, weil sie das Gefühl haben, nur eine Nummer zu sein“, sagte er. „Der Vertrieb muss sich wieder auf den Aufbau echter Beziehungen konzentrieren – nicht auf Automatisierung und Spam. Lavender macht echte personalisierte E-Mails für unsere Benutzer schneller.“

Obwohl Lavender nicht das einzige Unternehmen ist, das Automatisierung im Marketing- und Vertriebssegment anwendet, profitiert es sicherlich von der allgemeinen Boomzeit. Laut einem Bericht von Ascend2 und Research Partners aus dem Jahr 2022 geben 69 % der Vermarkter an, dass ihre gesamte Customer Journey teilweise oder größtenteils automatisiert ist, während 9 % sagen, dass ihre Customer Journey vollständig automatisiert ist. Derselbe Bericht ergab, dass fast ein Drittel – 31 % – der Marketingfachleute planten, in den nächsten 12 Monaten eine Marketing-Automatisierungslösung zu kaufen.

Zu den Konkurrenten von Lavender gehören Sellscale, das ebenfalls generative KI zum Verfassen von Marketing-E-Mails verwendet, und das Marketing-Automatisierungs-Startup Klaviyo, das im vergangenen August eine große Investition von Shopify erhielt. (Ballance sieht Jasper und Regie auch als Konkurrenten; beide nutzen textgenerierende KI für die Erstellung von Marketingtexten.) Lavender hat jedoch einen respektablen Kundenstamm, der insgesamt rund 11.000 Verkäufer bei Organisationen wie Twilio, Segment, Sendoso, Sharebite und Clari umfasst.

„Wir haben fast zwei weitere Jahre lang gebaut, bevor wir Risikokapital aufgenommen haben“, sagte Ballance und lehnte es ab, eine Frage zu wiederkehrenden Einnahmen zu beantworten. „Lavender ist gut kapitalisiert, um auf dem aktuellen Markt weiter zu wachsen.

Das Team von Lavender ist kürzlich auf 16 Mitarbeiter angewachsen, gegenüber sechs im vierten Quartal 2022. Ballance sagt, dass das Startup – das bisher insgesamt 14,2 Millionen US-Dollar eingesammelt hat – im weiteren Verlauf des Jahres weiter expandieren und „Schlüsselrollen“ besetzen wird.